Data Science for Life Sciences


東京電機大学 システムデザイン工学部 情報システム工学科 生命データサイエンス研究室へようこそ！

本研究室では、人工知能・機械学習技術を応用して生命科学研究を加速することを目指して、データ駆動型科学としてのバイオインフォマティクス研究を行なっています。

最近のニュース

9月 19, 2023
研究費採択

CRESTに採択されました。
9月 6, 2023
バイオ情報学研究会で研究発表

佐藤が情報処理学会第75回バイオ情報学研究会 (SIGBIO75) にて研究発表を行います。
8月 17, 2023
RNAインフォマティクス道場2023に参加

佐藤がRNAインフォマティクス道場2023にて研究発表を行います。
5月 27, 2023
総説論文がBriefings in Bioinformatics誌に掲載

RNAインフォマティクスに関する総説論文がBriefings in Bioinformatics誌に掲載されました。
4月 1, 2023
卒研生配属

本研究室で卒業研究を行う7名の卒研生が配属されました。
投稿一覧

最近の代表的な業績

Recent trends in RNA informatics: a review of machine learning and deep learning for RNA secondary structure prediction and RNA drug discovery
Computational analysis of RNA sequences constitutes a crucial step in the field of RNA biology. As in other domains of the life …
Kengo Sato, Michiaki Hamada
引用 DOI
RNA Secondary Structure Prediction Based on Energy Models
This chapter introduces the RNA secondary structure prediction based on the nearest neighbor energy model, which is one of the most …
Manato Akiyama, Kengo Sato
引用 DOI
Prediction of RNA secondary structure including pseudoknots for long sequences
RNA structural elements called pseudoknots are involved in various biological phenomena including ribosomal frameshifts. Because it is …
Kengo Sato, Yuki Kato
引用 DOI
RNA secondary structure prediction using deep learning with thermodynamic integration
Accurate predictions of RNA secondary structures can help uncover the roles of functional non-coding RNAs. Although machine …
Kengo Sato, Manato Akiyama, Yasubumi Sakakibara
引用 DOI