研究紹介

生命科学のデータから、まだ見えていないしくみを発見する。 佐藤研究室では、AI・機械学習とアルゴリズム開発を軸に、RNAやゲノムの解析から、 創薬、医療データの活用までをつなぐ研究に取り組んでいます。

生命データをAI・機械学習で解析し、生命の理解、創薬、医療へつなぐ研究の全体像

主な研究領域

医療AI

医療・ゲノムデータを活用し、一人ひとりに合った医療と、プライバシーに配慮したAIを目指します。

医工連携・精密医療・プライバシー保護

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研究の進め方

生命の問いから始める
RNAはどのような構造をとるのか。化合物の性質をどう予測するか。生命科学の問いを、計算で扱える課題に落とし込みます。
知識とデータを組み合わせる
機械学習に、熱力学や分子構造の知識、数理最適化を組み合わせ、生命データに適したアルゴリズムを開発します。
検証し、使える形で届ける
未知のデータに対する予測性能を検証し、論文・ソフトウェア・ウェブサーバを通じて研究成果を公開します。

公開している解析ツール

開発したRNA構造予測手法を、ブラウザから利用できるウェブサーバとして公開しています。