医療AI

健康・医療分野におけるAIへの期待はかつてないほど高まっています．健康長寿社会を実現するためには，医療行為の中心は「治療」から「予防」へ移行する必要があります．多忙な医師を支援し，効率的な予防医療を実現するために，画像処理や機械学習などの技術を用いて，診断精度の向上に資する「医工連携」の研究を積極的に進めていきます．細胞を遺伝子レベルで分析し，必要な薬のみを投与して治療を行う精密医療 (Precision Medicine) が注目されています．精密医療は，遺伝子検査の結果に基づいて薬の効果を予測し，副作用を回避しつつ最大の治療効果をもたらします．大規模な遺伝子解析を実現する次世代シークエンサーは医療現場にも次々と導入され，医療ビッグデータが現実のものとなりつつあります．そこで，医療ビッグデータを用いた大規模な機械学習を活用することによって，より確度の高い精密医療の実現を目指します．

このような機械学習システムを健康・医療分野に導入するにあたり懸念されることの一つに，患者の個人情報をどのように保護するかが挙げられます．ゲノム情報は精密医療を実現するにあたり必要不可欠な情報ですが，一方で究極の個人情報であることからそのプライバシーに配慮しなければなりません．そこで本研究室では，差分プライバシーなどプライバシー保護技術に基づく機械学習手法を健康・医療分野，生命科学の分野において開発・社会実装することを目指します．